Development and implementation of a standardised emergency department intershift handover tool to improve physician communication
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Structured handover can reduce communication breakdowns and potential medical errors. In our emergency department (ED) we identified a safety risk due to variation in quality and content of overnight handovers between physicians. AIM: Our goal was to develop and implement a standardised ED-specific handover tool using quality improvement (QI) methodology. We aimed to increase the proportion of patients having adequate handover information conveyed at overnight shift change from a baseline of 50%-75% in 4 months. METHODS: We used published best practices, stakeholder input and local data to develop a tool customised for intershift ED handovers. Implementation methods included education, cognitive aids, policy change and plan-do-study-act cycles informed by end-user feedback. We monitored progress using direct observation convenience sampling. MEASURES: Our outcome measure was proportion of adequate patient handovers (defined as >50% of handover components communicated per patient) per overnight handover session. Tool utilisation characteristics were used for process measurement, and time metrics for balancing measures. We report changes using statistical process control charts and descriptive statistics. RESULTS: We observed 49 overnight handover sessions from 2017 to 2019, evaluating handovers of 850 patients. Our improvement target was met in 10 months (median=76.1%) and proportion of adequate handovers continued to improve to median=83.0% at the postimprovement audit. Written communication of handover information increased from a median of 19.2% to 68.7%. Handover time increased by median=31 s per patient. End-users subjectively reported improved communication quality and value for resident education. CONCLUSIONS: We achieved sustained improvements in the amount of information communicated during physician ED handovers using established QI methodologies. Engaging stakeholders in handover tool customisation for local context was an important success factor. We believe this approach can be easily adopted by any ED.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle