RECALIBRATING DAILY LIFE: SYNCHRONIZING, COORDINATING, AND SCHEDULING THROUGH SMARTPHONES
Notice bibliographique
Résumé
"This paper examines individual framings and experiences of temporal management via smartphone applications. It asks: to what extent and in what ways do configurations of smartphones and scheduling applications intervene in and restructure the temporality of practices and people’s experiences of time? The paper draws upon in-depth semi-structured interview material with (a) professional urban and suburban householders (N=25), (b) individuals transitioning to retirement (N=20), and (c) university students (N=25) to examine how a range of temporal expectations are being perceived, articulated, and negotiated in practice. Interviews included talking through temporal data of many kinds on personal devices. The analytic questions guiding interviews were: where do identifiable expectations about temporal synchronization, coordination, duration, reciprocity, and productivity come from? What are the relations between institutionally defined temporal expectations and subjective experiences of temporal ordering? Does data produced through daily activities alter the temporal contours of those activities? Are social actors reorienting themselves in-time, in relation to mediatized temporal expectations? In terms of findings, four modes of temporal management are identified and described in relation to demographic information. Following Sharma (2014), these are expressed here as ‘recalibrations’ – managing precariousness; synchronizing (to) the time of others; temporal self-disciplining; filling in future time - stressing the different ways in which temporal demands are perceived and experienced, leading to alternative efforts to coordinate and synchronize different elements of daily life through interconnected smartphone anchored applications."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».