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Enregistrement W3003561820 · doi:10.1177/0379572119895860

Are Low-Income Consumers Willing to Pay for Fortification of a Commercially Produced Yogurt in Bangladesh

2020· article· en· W3003561820 sur OpenAlexaff
Jessica Agnew, Spencer Henson, Ying Cao

Notice bibliographique

RevueFood and Nutrition Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentDepartment for International Development, UK Government
Mots-clésWillingness to payFortificationMicronutrientIncentiveMicronutrient deficiencyBusinessLow incomeDistribution (mathematics)Food fortificationFortified FoodRural areaPovertyDeveloping countryMarketingEconomicsAgricultural economicsEnvironmental healthMalnutritionEconomic growthSocioeconomicsFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an active debate over the potential for market-based strategies to address micronutrient deficiencies in low- and middle-income countries. However, there are questions over the viability of market-based strategies, reflecting limited evidence on the value that low-income households attach to the nutritional attributes of processed foods. OBJECTIVE: The objective of this article is to investigate the willingness to pay of primary food purchasers in low-income households in rural Bangladesh for Shokti+, a nutritionally fortified yogurt produced and distributed by Grameen Danone Foods Limited. METHODS: A real choice experiment with economic incentives was conducted with 1000 rural food purchasers sampled from the distribution area of Shokti+ in rural Bangladesh. The choices of respondents revealed attribute nonattendance, favoring the fortification attribute over price. RESULTS: Results from a random parameter logit model found that respondents were willing to pay an average of 18 BDT (US$0.22) for fortification and 6 BDT (US$0.073) for brand name. The market price for Shokti+ at the time of the study was 10 BDT (US$0.12). The results from a random effects model suggest the magnitude of willingness to pay for fortification was primarily driven by the nutritional awareness of respondents but offset by household food insecurity. CONCLUSIONS: The article concludes that, while there is a viable market for fortified yogurt in rural Bangladesh, efforts to promote this product as a strategy to address micronutrient deficiency are best targeted at low-income households with some capacity to pay for low priced commercially produced foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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