Effects of three diet history questions on the amount of information gained from a sample of pet owners in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of 3 diet history questions on the amount and type of diet-related information gathered from pet owners and to assess whether diet-related information obtained with each question in person differed from information obtained with a diet history survey. SAMPLE: 99 pet owners. PROCEDURES: Participants' responses to 1 of 3 randomly selected diet history questions ("Tell me everything he [or she] eats throughout a day, starting first thing in the morning right through to the end of the day"; "What kind of food does she [or he] eat?"; or "What kind of foods does he [or she] eat?") were recorded and coded for analysis. Participants completed a postinteraction diet history survey. Amount and type of diet-related information obtained were compared among responses to the 3 diet history questions and between the response to each question and the diet history survey. RESULTS: The "Tell me…" question elicited a significantly higher total number of diet-related items (combined number of main diet, treat, human food, medication, and dietary supplement items) than did the "What kind of food…" or "What kind of foods…" questions. The diet history survey captured significantly more information than did the "What kind of food…" or "What kind of foods…" questions; there was little difference between results of the diet history survey and the "Tell me…" question, except that treats were more frequently disclosed on the survey. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Findings reinforced the value of using broad, open questions or requests that invite expansion from clients for gathering diet-related information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».