Type 1 diabetes mellitus and educational attainment in childhood: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objective of this systematic review was to evaluate available literature on whether type 1 diabetes mellitus (T1DM) has an impact on educational attainment in individuals undertaking high stakes standardised testing at the end of compulsory schooling. DESIGN: A systematic review was undertaken comparing educational attainment for individuals with and without T1DM who have undertaken high stakes testing at the end of compulsory schooling. DATA SOURCES: A comprehensive search of MEDLINE, MEDLINE (epub ahead of print, in-process and other non-indexed citations), EMBASE, Web of Science, British Education Index, Education Resources Information Center and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature was undertaken on 15 January 2018 and updated on 17 January 2019. ELIGIBILITY CRITERIA: Included studies fulfilled the following criteria: observational study or randomised controlled trial; included individuals who have undertaken high stakes testing at the end of compulsory schooling; compared the grades obtained by individuals with T1DM with a representative population control. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers performed study selection and data extraction independently. Quality and risk of bias in the observational studies included were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. A detailed narrative synthesis of the included studies was completed. RESULTS: 3103 articles were identified from the database search, with two Swedish cohort studies (using the same linked administrative data) meeting final inclusion criteria. A small but statistically significant difference was reported in mean final grades, with children with T1DM found to have lower mean grades than their non-diabetic counterparts (adjusted mean difference 0.07-0.08). CONCLUSIONS: More contemporary research is required to evaluate the impact of T1DM in childhood on educational attainment in individuals undertaking high stakes standardised testing at the end of compulsory schooling, taking into consideration the substantial advances in management of T1DM in the last decade. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017084078.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».