Bone Health and Bone-Targeted Therapies for Prostate Cancer: ASCO Endorsement of a Cancer Care Ontario Guideline
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In 2017, Cancer Care Ontario's Program in Evidence-Based Care released the Bone Health and Bone-Targeted Therapies for Prostate Cancer guideline. This guideline included recommendations across a relatively broad clinical spectrum within prostate cancer. Topics addressed ranged from management of osteoporotic fracture risk in nonmetastatic disease to management of men with castration-resistant prostate cancer metastatic to bone. ASCO has a policy and set of procedures for endorsing clinical practice guidelines that have been developed by other professional organizations. METHODS: The Bone Health and Bone-Targeted Therapies for Prostate Cancer guideline was reviewed for developmental rigor by methodologists. An ASCO Expert Panel then reviewed the content and the recommendations. RESULTS: The ASCO Expert Panel determined that the recommendations from the Bone Health and Bone-Targeted Therapies for Prostate Cancer guideline were clear, thorough, and based on the most relevant scientific evidence. ASCO wholly endorses the Bone Health and Bone-Targeted Therapies for Prostate Cancer guideline. RECOMMENDATIONS: The ASCO Expert Panel endorses all the original guideline recommendations as written and offers a series of discussion points to guide practice for clinicians as they manage bone-related risks within this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».