Improvement in Quality of Life and Decrease in Large‐Volume Paracentesis Requirements With the Automated Low‐Flow Ascites Pump
Notice bibliographique
Résumé
The automated low-flow ascites pump (alfapump) is an implantable device that drains ascites directly into the urinary bladder. We studied its safety (absence of serious complications) and efficacy (decreased large-volume paracentesis [LVP] requirement and improved quality of life [QoL]) in the management of ascites in a cohort of North American patients with cirrhosis and recurrent ascites ineligible for transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS). QoL was measured by the Chronic Liver Disease Questionnaire (CLDQ) and Ascites Questionnaire (Ascites Q). Following alfapump implantation, patients were monitored for ascites control, laboratory abnormalities, QoL, adverse events, and survival at 12 months. A total of 30 patients (60.0 ± 9.9 years; 57% male; Model for End-Stage Liver Disease score, 11.4 ± 2.7) received an alfapump, mostly by an interventional radiology approach (97%), followed by longterm prophylactic antibiotics. The alfapump removed a mean ascites volume of 230.6 ± 148.9 L/patient at 12 months, dramatically reducing the mean LVP frequency from 2.4 ± 1.4/patient/month before pump implantation to 0.2 ± 0.4/patient/month after pump implantation. All surviving patients had improved QoL (baseline versus 3 months; CLDQ, 3.9 ± 1.21 versus 5.0 ± 1.0; Ascites Q, 51.7 ± 21.9 versus 26.7 ± 18.6; P < 0.001 for both) and a better biochemical index of nutritional status (prealbumin 87.8 ± 37.5 versus 102.9 ± 45.3 mg/L at 3 months; P = 0.04). Bacterial infections (15 events in 13 patients), electrolyte abnormalities (11 events in 6 patients), and renal complications (11 events in 9 patients) were the most common severe adverse events. By 12 months, 4 patients died from complications of cirrhosis. Alfapump insertion may be a definitive treatment for refractory ascites in cirrhosis, especially in patients who are not TIPS candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».