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Enregistrement W3003580926 · doi:10.1017/ytm.2019.6

Sustainability and Indigenous Aesthetics: Musical Resilience in Sámi and Indigenous Canadian Theatre

2019· article· en· W3003580926 sur OpenAlexaboutno aff
Klisala Harrison

Notice bibliographique

RevueYearbook for Traditional Music · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousFlourishingPoliticsColonialismCultural assimilationGender studiesModernitySociologyAestheticsHistoryPolitical scienceMedia studiesArtLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histories of colonial cultural erasure, unsuccessful decolonisation or postcolonialism and rapid modernisation are typically seen as the challenges to sustaining Indigenous traditional musics (Harrison, in press). The Indigenous peoples of Canada have experienced colonial assimilationist policies of government and church, including residential schools that took children away from their families and forbade song, dance and language. These policies resulted in musics and even entire cultures being erased. Although there have been recent improvements in Scandinavia, similar kinds of discrimination happened where the traditional Sámi vocal form, joik (in pan-Sámi juoiggas ) was long (and in some cases, still is) regarded as sinful, and Sámi children were forbidden to use their mother tongues at school (for example, from about 1850 to 1980 during Norway’s Fornorskning or Norwegianisation policy). In recent years, the Indigenous musics of Canada and the Nordic countries, among others, have reflected, articulated and interpellated sociocultural interrelations and politics (Diamond 2002; Diamond et al. 2018; Harrison 2009; Hilder 2012, 2015; Moisala 2007; Ramnarine 2009, 2017), and Indigenous artists have taken action on politicised issues through a range of contemporary and flourishing artistic expressions (Robinson and Martin 2016).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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