L-PRF Enrichment with Nanohydroxiapatite: An In Vitro Proof of Concept Study
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays platelet concentrates (PCs) show interesting potential in oral surgery for soft tissue healing promotion. However, inductive properties for bone formation remains still controversial. Recently, numerous studies explored the merging of two different tissue healing inducing agents: PCs with osteoinducing agents or scaffolds or antiresorptive drugs. Research trend looks towards the amelioration of the inductive properties of PCs, mainly towards bone regeneration. This paper aims to evaluate i) the durability of the pristine L-PRF membranes in dissolution assay; ii) the opportunity of coupling the obtained membranes with an osteoconductive molecule, such as nanohydroxyapatites (nHAp). Thus, the durability of pristine membrane in SBF was tested. At each time point, one sample was analyzed with SEM; image processing revealed an average fiber diameter of 0.103 ± 0.05μm without any statistically significant differences during time. Degradation assay showed a two-folds increase of the weight related to the SBF absorption in the first 2 days. From the third day a constant degradation was observed. In the time frame of this experiment, the dimensional stability of the fibrin structure up to day 7 suggested that PRF membranes may also be used uncovered in the oral cavity. Subsequently, the effects of the nHAp addition during the forming process of PRF (thus during centrifugation) were investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».