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Enregistrement W3003592740 · doi:10.1186/s13048-019-0608-z

Neuropeptide Y regulates proliferation and apoptosis in granulosa cells in a follicular stage-dependent manner

2020· article· en· W3003592740 sur OpenAlexafffund
Yoko Urata, Reza Salehi, Patrícia Lima, Yutaka Osuga, Benjamin K. Tsang

Notice bibliographique

RevueJournal of Ovarian Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensQueen's UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFollicular phaseApoptosisReproductive medicineNeuropeptideInternal medicineEndocrinologyNeuropeptide Y receptorCell biologyOvarian follicleMedicineBiologyAndrologyReceptorPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The complex regulatory mechanism involved in ovarian follicular development is not completely understood. Neuronal neuropeptide Y (NPY) is involved in the regulation of feeding behavior, energy homeostasis, and reproduction behavior, while its function in ovarian follicular development is not clear. The objective of this study was to investigate if and how NPY regulates follicle development in the ovary. METHODS: All experiments were performed using Sprague Dawley rats. To understand NPY expression pattern at different stages of follicular development, NPY content was assessed using immunohistochemistry in individual follicles. NPY and its receptors expression pattern were evaluated in granulosa cells isolated from preantral (PA), early antral (EA) and late antral follicles (LAF). The influence of NPY on granulosa cell proliferation and apoptosis were further assessed in vitro, using Ki67- and TUNEL-positivity assays. To investigate whether NPY induced-proliferation in EA granulosa cells is mediated through the activation of NPY receptor Y5 (NPY5R) and Mitogen-activated protein kinase (MEK) signal pathway, EA granulosa cells were treated with NPY5R antagonist (CGP71683) and MEK inhibitors (PD98059 and U0126), and Ki67-positive cells were assessed. RESULTS: NPY protein expression was follicular stage-dependent and cell type-specific. NPY signal intensity in EA was higher than those in PA and LAF. Antral granulosa cells showed the highest signal intensity compared to mural granulosa cells, cumulus cells and theca cells. Granulosa cells NPY protein content and mRNA abundance were higher in EA than in LAF. NPY receptor contents in granulosa cells were follicular stage-dependent. While NPY reduced apoptosis of EA granulosa cells, it increased the proliferation through NPY5R and MEK pathway. In contrast, in LAF granulosa cells, NPY reduced proliferation and increased the number of apoptotic cells, with no significant effects on PA granulosa cells. CONCLUSION: This study is the first to evaluate the intraovarian role of NPY in granulosa cells at various stage of follicular development. These results indicate that NPY regulates granulosa cells proliferation and apoptosis in a follicular stage-dependent and autocrine manner. NPY may play a role in pathogenesis of ovarian follicular disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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