Vulnerable mothers' experiences breastfeeding with an enhanced community lactation support program
Notice bibliographique
Résumé
The Canada Prenatal Nutrition Program (CPNP) provides a variety of health and nutrition supports to vulnerable mothers and strongly promotes breastfeeding but does not have a formal framework for postnatal lactation support. Breastfeeding duration and exclusivity rates in Canada fall well below global recommendations, particularly among socially and economically vulnerable women. We aimed to explore CPNP participant experiences with breastfeeding and with a novel community lactation support program in Toronto, Canada that included access to certified lactation consultants and an electric breast pump, if needed. Four semistructured focus groups and 21 individual interviews (n = 46 women) were conducted between September and December 2017. Data were analysed using inductive thematic analysis. Study participants reported a strong desire to breastfeed but a lack of preparation for breastfeeding-associated challenges. Three main challenges were identified by study participants: physical (e.g., pain and low milk supply), practical (e.g., cost of breastfeeding support and maternal time pressures), and breastfeeding self-efficacy (e.g., concern about milk supply and conflicting information). Mothers reported that the free lactation support helped to address breastfeeding challenges. In their view, the key element of success with the new program was the in-home visit by the lactation consultant, who was highly skilled and provided care in a non-judgmental manner. They reported this support would have been otherwise unavailable due to cost or travel logistics. This study suggests value in exploring the addition of postnatal lactation support to the well-established national CPNP as a means to improve breastfeeding duration and exclusivity among vulnerable women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».