Promoting Wellness Through Mobile Health Technology in a College Student Population: Protocol Development and Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health and well-being of college students has garnered widespread attention and concern in recent years. At the same time, the expansion and evaluation of digital technologies has grown in recent years for different target populations. OBJECTIVE: This protocol aims to describe a pilot feasibility study on wearables to assess student interest and to gather baseline data from college freshmen, for the academic year 2019 to 2020. METHODS: All full-time college freshmen residing in a single residence hall were eligible to participate. Study invitations were sent by post and email 5 weeks prior to move-in. Web-based enrollment and in-person attendance at study orientation sessions were mandatory. We provided the incoming freshmen with a wearable and study app. Wearable data and weekly survey data will be collected through the study app and analyzed. We have collected demographic, enrollment, and attrition data and the number and type of support requests from students. RESULTS: The planning phase of the WearDuke initiative was completed in 2018 to 2019, and the pilot study was launched in July 2019. Of the 175 students invited, 120 enrolled and 114 started the study; 107 students remained active participants till the end of the fall semester. For Apple Watch participants (the majority of study population), weekly survey completion rates ranged from 70% (74/106) to 96% (95/99). CONCLUSIONS: Halfway through the pilot, we noticed that the initiative has been received positively by the students with minimal attrition. The short- and long-term benefits may be substantial for students, the campus, the utilization of health services, and long-term health. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/16474.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».