Perspectives and practices of Asian Canadian teachers in decolonizing mathematics and music education
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is a research study of the practices and perspectives of six Asian Canadian teachers as non-Indigenous settlers of colour in decolonizing education in the learning areas of mathematics and music. With a growing population of migrant communities, I raise the importance of understanding how people of colour construct their racial, national, cultural and settler identities as Canadians including their relationships with Indigenous peoples, lands, and knowledge systems. With the background of my own experience as an Asian New Zealander, I explore how Asian Canadian teachers have been practicing Indigenization and decolonization in their pedagogy. Drawing upon scholars in Indigenous, settler, and Asian Critical Studies, I investigate how participants’ constructs of identity affect their sense of responsibilities to participate in Indigenizing and decolonizing their teaching practice. Data were collected through semi-structured interviews with six Asian Canadian teachers—three mathematics teachers and three music teachers. The interviews explored participants’ life stories and experiences that contributed to their identity construction as Asian Canadians and their experiences in learning and teaching Indigenous knowledge and worldviews. The findings suggest that the participants face experiences of being perpetual foreigners/denizens which I theorize is a barrier to Asian teachers realising responsibilities to decolonize. I offer my suggestions for stakeholders in education – i.e., policymakers, administrations, and educators – in the form of various approaches to decolonize education that centre goals of Indigenous self-determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».