Utility of prepuncture ultrasound for localization of the thoracic epidural space L’utilite d’une echographie pre-ponction pour localiser l’espace peridural thoracique
Notice bibliographique
Résumé
Background Ultrasound has been shown to facilitate accurate identification of the intervertebral level and to predict skin-to-epidural depth in the lumbar epidural space with reliable precision. We hypothesized that we could accurately predict the skin-to-epidural depth and the intervertebral level in the thoracic spine with the use of ultrasound. Methods Twenty patients presenting for thoracic surgery were included in a feasibility study. The skin-to-epidural depth was measured using prepuncture ultrasound in the paramedian window, and the predicted depth was compared with the actual needle depth and the depth as measured by computed tomography. In addition, the intervertebral levels were identified by ultrasound using the ‘‘counting up’’ method, and the results were compared with the levels identified by anesthesiologists. Results The ultrasound-based depth measurements displayed a bias of 3.21 mm with 95% limits of agreement from -7.47 to 13.9 mm compared with the clinically determined needle depth. The intervertebral levels identified by the anesthesiologists and the sonographer matched in only 40% of cases. Conclusion Ultrasound-based measurements of skin-toepidural depth show acceptable agreement with the actual depth observed during epidural catheterization; however, the limits of agreement are wide, which restricts the predictive value of ultrasound-based measurements. Further study is required to delineate the role of ultrasound in thoracic epidural catheterizations. Resume Contexte Il a ete demontre que l’echographie permettait d’identifier de facon precise le niveau intervertebral et de predire la profondeur entre la peau et l’espace peridural avec une bonne precision dans l’espace peridural lombaire. Nous avons emis l’hypothese que l’echographie permettrait de predire de facon precise la profondeur entre la peau et l’espace peridural et le niveau intervertebral dans la colonne thoracique. Methode Vingt patients se presentant pour une chirurgie thoracique ont ete recrutes pour cette etude de faisabilite. La profondeur entre la peau et l’espace peridural a ete mesuree a l’aide d’une echographie pre-ponction dans une fenetre paramediane. La profondeur predite a ete comparee a la profondeur reelle de l’aiguille et a la profondeur telle que mesuree par tomodensitometrie. En outre, les niveaux intervertebraux ont ete identifies par echographie a l’aide d’une methode de decompte vers le haut et compares aux niveaux identifies par les anesthesiologistes. A. Rasoulian, MSc M. Najafi, MSc H. Rafii-Tari, BASc D. Tran, PhD P. Abolmaesumi, PhD R. N. Rohling, PhD Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada J. Lohser, MD (&) Department of Anesthesiology, Pharmacology and Therapeutics, University of British Columbia, Rm 2449 JP2, VGH, 899 West 12th Avenue, Vancouver, BC V5Z 1M9, Canada e-mail: jens.Lohser@vch.ca A. A. Kamani, MD Department of Anesthesiology, British Columbia Women’s Hospital and Health Centre, Vancouver, BC, Canada V. A. Lessoway, RDMS Department of Ultrasound, British Columbia Women’s Hospital and Health Centre, Vancouver, BC, Canada R. N. Rohling, PhD Department of Mechanical Engineering, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada 123 Can J Anesth/J Can Anesth (2011) 58:815–823 DOI 10.1007/s12630-011-9548-9
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».