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Enregistrement W3003611963 · doi:10.1186/s12974-020-1717-8

Immune network dysregulation associated with child neurodevelopmental delay: modulatory role of prenatal alcohol exposure

2020· article· en· W3003611963 sur OpenAlexaff
Tamara S. Bodnar, Charlis Raineki, Wladimir Wertelecki, Lyubov Yevtushok, Larisa Plotka, Irina V. Granovska, Natalya Zymak‐Zakutnya, Alla O. Pashtepa, Alan Wells, Gordon Honerkamp‐Smith, Claire D. Coles, Julie A. Kable, Christina Chambers, Joanne Weinberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of HealthOffice of Dietary Supplements
Mots-clésNeurodevelopmental disorderMedicineImmune systemPregnancyAutismAutism spectrum disorderAlcoholOffspringImmune dysregulationImmunologyPsychiatryBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence suggests that cytokine imbalances may be at the root of deficits that occur in numerous neurodevelopmental disorders, including schizophrenia and autism spectrum disorder. Notably, while clinical studies have demonstrated maternal cytokine imbalances with alcohol consumption during pregnancy-and data from animal models have identified immune disturbances in alcohol-exposed offspring-to date, immune alterations in alcohol-exposed children have not been explored. Thus, here we hypothesized that perturbations in the immune environment as a result of prenatal alcohol exposure will program the developing immune system, and result in immune dysfunction into childhood. Due to the important role of cytokines in brain development/function, we further hypothesized that child immune profiles might be associated with their neurodevelopmental status. METHODS: As part of a longitudinal study in Ukraine, children of mothers reporting low/no alcohol consumption or moderate-to-heavy alcohol consumption during pregnancy were enrolled in the study and received neurodevelopmental assessments. Group stratification was based on maternal alcohol consumption and child neurodevelopmental status resulting in the following groups: A/TD, alcohol-consuming mother, typically developing child; A/ND, alcohol-consuming mother, neurodevelopmental delay in the child; C/TD, control mother (low/no alcohol consumption), typically development child; and C/ND, control mother, neurodevelopmental delay in the child. Forty cytokines/chemokines were measured in plasma and data were analyzed using regression and constrained principle component analysis. RESULTS: Analyses revealed differential cytokine network activity associated with both prenatal alcohol exposure and neurodevelopmental status. Specifically, alcohol-exposed children showed activation of a cytokine network including eotaxin-3, eotaxin, and bFGF, irrespective of neurodevelopmental status. However, another cytokine network was differentially activated based on neurodevelopmental outcome: A/TD showed activation of MIP-1β, MDC, and MCP-4, and inhibition of CRP and PlGF, with opposing pattern of activation/inhibition detected in the A/ND group. By contrast, in the absence of alcohol-exposure, activation of a network including IL-2, TNF-β, IL-10, and IL-15 was associated with neurodevelopmental delay. CONCLUSIONS: Taken together, this comprehensive assessment of immune markers allowed for the identification of unique immune milieus that are associated with alcohol exposure as well as both alcohol-related and alcohol-independent neurodevelopmental delay. These findings are a critical step towards establishing unique immune biomarkers for alcohol-related and alcohol-independent neurodevelopmental delay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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