MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003619780

Devenir son propre patron et le rester

2014· book· fr· W3003619780 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph Aoun

Notice bibliographique

RevuePerformance éditions eBooks · 2014
Typebook
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se mettre a son compte, mais surtout etre en mesure d'y rester, est le reve de beaucoup. Pour qu'il soit realisable et durable, il faut s'assurer d'une excellente preparation. Dans un monde de plus en plus complexe, concurrentiel et multiculturel, etre patron requiert une foule de connaissances pointues et pratiques, de niveau universel, qui vont au-dela de ce que nous pouvons apprendre dans les ecoles et les universites. Dans ce livre, l'auteur propose une vision fondee sur la durabilite et sur le fait que le manque de moyens financiers ne doit pas etre un handicap. Ce livre est destine aux futurs createurs et entrepreneurs ainsi qu'a ceux qui le sont deja et souhaitent reviser certains aspects importants. Il est divise en 3 parties : La preparation pour devenir patron et pouvoir le rester. L'exercice du metier de patron. Le developpement durable. Il contient des conseils, des exercices, des informations cles et des methodes constituant une aide precieuse pendant le cheminement, a l'heure du choix et durant l'exercice du metier du patron. Diplome en sciences commerciales et expert-comptable, Joseph Aoun s'est mis a son compte tres jeune et y est depuis 30 ans. Malgre les multiples crises economiques, il a cree et gere une dizaine d'entreprises au Canada, en France et en Grande-Bretagne, et entrepris des affaires dans une cinquantaine de pays. Il a cree a Montreal un cabinet de conseil et de formation specialisee en interculturel et en marketing intelligent. Auteur de nombreux ouvrages publies au Quebec et en France, il conseille et accompagne des entrepreneurs aussi bien dans leur lancement d'entreprise que dans leur developpement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePerformance éditions eBooksMême sujetBusiness Strategy and InnovationTravaux en français237 207