Orchestration of human macrophage NLRP3 inflammasome activation by <i>Staphylococcus aureus</i> extracellular vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Release of extracellular vesicles (EVs) is a common feature among eukaryotes, archaea, and bacteria. However, the biogenesis and downstream biological effects of EVs released from gram-positive bacteria remain poorly characterized. Here, we report that EVs purified from a community-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus strain were internalized into human macrophages in vitro and that this process was blocked by inhibition of the dynamin-dependent endocytic pathway. Human macrophages responded to S. aureus EVs by TLR2 signaling and activation of NLRP3 inflammasomes through K + efflux, leading to the recruitment of ASC and activation of caspase-1. Cleavage of pro–interleukin (IL)-1β, pro-IL-18, and gasdermin-D by activated caspase-1 resulted in the cellular release of the mature cytokines IL-1β and IL-18 and induction of pyroptosis. Consistent with this result, a dose-dependent cytokine response was detected in the extracellular fluids of mice challenged intraperitoneally with S. aureus EVs. Pore-forming toxins associated with S. aureus EVs were critical for NLRP3-dependent caspase-1 activation of human macrophages, but not for TLR2 signaling. In contrast, EV-associated lipoproteins not only mediated TLR2 signaling to initiate the priming step of NLRP3 activation but also modulated EV biogenesis and the toxin content of EVs, resulting in alterations in IL-1β, IL-18, and caspase-1 activity. Collectively, our study describes mechanisms by which S. aureus EVs induce inflammasome activation and reveals an unexpected role of staphylococcal lipoproteins in EV biogenesis. EVs may serve as a novel secretory pathway for S. aureus to transport protected cargo in a concentrated form to host cells during infections to modulate cellular functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».