Carrot (Daucus Carota L.) Peels Extract as an Herbal Corrosion Inhibitor for Mild Steel in 1M HCl Solution
Notice bibliographique
Résumé
The inhibition of corrosion on mild steel in 1M HCl solution was evaluated by utilizing carrot (Daucus carota L.) peels (CP) extract. Study performed by gravimetric and Potentiodynamic polarization techniques. Various concentrations of CP extracts ranging from 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, and 0.5 (v/v) were used and corrosion rate (CR) on mild steel and inhibition efficiency (IE) were investigated at three temperatures (298K, 308K, and 323K). Corrosion rate increase with the increase in temperature. As inhibitor concentration increases, corrosion rate decreases and IE decreases at elevated temperature. The substantial reduction in CR with the increase in the concentration of CP extract was noted at studied temperatures. However, the increase in the CR at each CP extract along with the increase in the temperature tallied to the increase in kinetic activities at the electrolyte and metal interface. Results show that with the increase of 0.5 g/l CP extract, about 3 times lower CR of mild steel at studied temperatures than in pure 1M HCl solution affirm its robust inhibitive efficiency. Comparatively large change in the anodic Tafel slope and gradual decline in CR with an increase in the CP extract concentration confirmed the restricted dissolution of mild steel. Surface examination suggest that a layer of inhibitor material adsorbed on the surface of mild steel at low temperature is responsible for high IE and this phenomenon is characterized as chemisorption. Weight loss data used to test three well known adsorption isotherm Langmuir, Temkin and Freundlich models and found that data is fitted well to all the models to certain extent however Freundlich Isotherm is found to be best fitted with as the correlation coefficient (R2) values reaching to unity, which showed the applicability of the models to the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».