Revealing migration and reproductive habitat of invasive fish under an active population suppression program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endemic species face a variety of threats including predation from non‐native invaders. In some cases, however, invasive species can be managed by directly suppressing populations, and tracking technologies that allow researchers to identify movement patterns and aggregations representative of the population can facilitate suppression activities. In Yellowstone Lake (Yellowstone National Park, Wyoming), invasive lake trout ( Salvelinus namaycush ) have been the target of a population suppression program for over two decades. For this form of management, the reproductive period is particularly important because fish migrate to and from spawning grounds. From 2011 to 2014, adult lake trout ( n = 317) in Yellowstone Lake were tracked using acoustic biotelemetry. After controlling for spatial and temporal dependency in the data, total abundance of unique individuals was estimated where migratory trajectories occurred at confirmed spawning sites. Aggregations and migratory trajectories were further estimated at locations where spawning had not previously been observed. Across years, the greatest number of individuals was observed along a migration corridor in the southwestern area of the lake. Novel strategies for analyzing acoustic telemetry data provided insights into the behavior of an invasive fish species. By betraying the positions of conspecifics, tagged fish revealed potentially important reproductive habitats and migration corridors that warranted further investigation as possible sites for population suppression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle