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Enregistrement W3003640212 · doi:10.36425/2658-6843-19192

REATTACH FOR AUTISM: MAKING SENSE

2019· article· en· W3003640212 sur OpenAlexaff
Paula Weerkamp-Bartholomeus

Notice bibliographique

RevuePhysical and rehabilitation medicine medical rehabilitation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensReach Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismPsychologyIntervention (counseling)VitalityCognitionDevelopmental psychologyArousalCoherence (philosophical gambling strategy)PsychotherapistCognitive psychologyPsychiatryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism Spectrum Disorders are a complex heterogenous group of clinical characteristics of which lack of central coherence and an atypical overall style of inter-personal reactions (forms of vitality) belong to the core symptomatology. Due to the number of individuals diagnosed with ASD that world-wide is growing rapidly, many research projects aim at detecting the underlying causes or mechanism or prevention and early intervention programs. ReAttach is an intervention for children and adults with ASD that facilitates arousal regulation, multiple sensory processing, coherence, social cognitive training and active learning. The method can be defined as a broader spectrum therapy, embracing neurodiversity and aiming at optimal health and personal and inter-relational development. The aim of this paper is to describe the ReAttach procedure and treatment outcome for ASD and to explain why ReAttach the involvement of parents and partners is required. The effects in terms of changes in clinical presentation and Forms of Vitality of individuals with ASD suggest that ReAttach is an accessible and cost-effective tool to overcome the developmental arrest in ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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