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Enregistrement W3003651198 · doi:10.1177/0003319719897509

Effect of Uric Acid-Lowering Agents on Cardiovascular Outcome in Patients With Heart Failure: A Systematic Review and Meta-Analysis of Clinical Studies

2020· review· en· W3003651198 sur OpenAlex
Mehmet Kanbay, Barış Afşar, Dimitrie Siriopol, Neris Di̇nçer, Nihan Erden, Onur Yılmaz, Alan A. Sag, Masanari Kuwabara, David Cherney, Patrick Rossignol, Alberto Ortíz, Adrian Covic

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAngiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineUric acidConfidence intervalHeart failureAllopurinolMeta-analysisCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several trials have been completed in patients with heart failure (HF) treated with uric acid (UA)-lowering agents with inconsistent results. We aimed to investigate whether lowering UA would have an effect on mortality and cardiovascular (CV) events in patients with HF in a systematic review and meta-analysis. The primary outcome measures were all-cause mortality, CV mortality, CV events, and CV hospitalization in patients with HF. We included 11 studies in our final analysis. Overall, allopurinol treatment was associated with a significant increase in the risk for all-cause mortality (hazard ratio [HR]: 1.24, 95% confidence interval [CI]: 1.04-1.49, P = .02). The trial heterogeneity is high (heterogeneity χ 2 = 37.3, I2 = 73%, P < .001). With regard to CV mortality, allopurinol treatment was associated with a 42% increased risk of CV mortality (HR: 1.42, 95% CI: 1.11-1.81, P = .005). There was a trend toward increased CV hospitalization in the same group (HR: 1.21, 95% CI: 0.95-1.53, P = .12). Uric acid-lowering treatments increase all-cause and CV mortality but did not increase CV hospitalization significantly in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0360,007
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle