Epigenetic anticipation for food and reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physiological changes in anticipation of cyclic environmental events are common for the persistence of populations in fluctuating environments (e.g. seasons). However, dealing with sporadic resources such as the intermittent production of seed masting trees may be challenging unless reliable cues also make them predictable. To be adaptive, the anticipation of such episodic events would have to trigger the corresponding physiological response. Epigenetic modifications could result in such physiological anticipatory responses to future changes. The eastern chipmunk (Tamias striatus) is known to adjust its reproductive activity to match juvenile weaning with peak seed availability of masting trees, which are essential for their survival. We therefore expected that epigenetic changes would be linked to spring reproductive initiation in anticipation for beech seed availability in fall. We correlated the variation of DNA methylation profiles of 114 adult chipmunks captured in May with beech seeds abundance in September, over 4 years, for three distinct populations, as well as individuals sampled twice during reproductive and non-reproductive years. The significant correlation between spring epigenetic variation and the amount of food in the fall confirmed the phenotypic flexibility of individuals according to environmental fluctuations. Altogether, these results underlined the key role of epigenetic processes in anticipatory responses enabling organisms to persist in fluctuating environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».