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Enregistrement W3003659661 · doi:10.12688/f1000research.20829.1

Food as circadian time cue for appetitive behavior

2020· preprint· en· W3003659661 sur OpenAlexafffund
Ralph E. Mistlberger

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCircadian rhythmEntrainment (biomusicology)Light effects on circadian rhythmNeuroscienceBiologyZeitgeberRhythmCircadian clockBacterial circadian rhythmsFood intakeEndocrinologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feeding schedules entrain circadian clocks in multiple brain regions and most peripheral organs and tissues, thereby synchronizing daily rhythms of foraging behavior and physiology with times of day when food is most likely to be found. Entrainment of peripheral clocks to mealtime is accomplished by multiple feeding-related signals, including absorbed nutrients and metabolic hormones, acting in parallel or in series in a tissue-specific fashion. Less is known about the signals that synchronize circadian clocks in the brain with feeding time, some of which are presumed to generate the circadian rhythms of food-anticipatory activity that emerge when food is restricted to a fixed daily mealtime. In this commentary, I consider the possibility that food-anticipatory activity rhythms are driven or entrained by circulating ghrelin, ketone bodies or insulin. While evidence supports the potential of these signals to participate in the induction or amount of food-anticipatory behavior, it falls short of establishing either a necessary or sufficient role or accounting for circadian properties of anticipatory rhythms. The availability of multiple, circulating signals by which circadian oscillators in many brain regions might entrain to mealtime has supported a view that food-anticipatory rhythms of behavior are mediated by a broadly distributed system of clocks. The evidence, however, does not rule out the possibility that multiple peripheral and central food-entrained oscillators and feeding-related signals converge on circadian oscillators in a defined location which ultimately set the phase and gate the expression of anticipatory activity rhythms. A candidate location is the dorsal striatum, a core component of the neural system which mediates reward, motivation and action and which contains circadian oscillators entrainable by food and dopaminergic drugs. Systemic metabolic signals, such as ghrelin, ketones and insulin, may participate in circadian food anticipation to the extent that they modulate dopamine afferents to circadian clocks in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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