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Enregistrement W3003659759 · doi:10.5958/2394-448x.2019.00016.6

Study on reduction of barley seed consumption in the farmer conditions in west azerbaijan province of Iran

2019· article· en· W3003659759 sur OpenAlexaff
Mehran Sharafizad, Hoshang Pashapour

Notice bibliographique

RevueAgrica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Agricultural economicsReduction (mathematics)BusinessAgricultural scienceGeographyEconomicsBiologyMathematicsSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seed rate is less or more than usual and for some reasons such as big size seed cultivars, with low-tiller potential cultivars, spring cultivation, late cultivation, spraying method, heavy soils, germination percentage Low and, etc. are used by farmers. Also, the effect of relative fluctuations of atmospheric parameters on seed vitality, germination and other seed characteristics reduce plant establishment at planting. For this reason, the amount of seed consumed per hectare by farmers is more than required in barley farming and sometimes it is observed that the seed consumption per hectare is more than 250 kg and in parts of the country up to 300 kg/ha. In this study, In addition to investigating the possibility of reducing barley seed consumption under field cultivation conditions, as the project is being implemented in agricultural lands, it will promote the reduction of seed consumption by farmers themselves. The study was conducted in the fall of 2016–2017 and 2017–2018 at the same time as barley cultivation. The method of application was that in the field of seed propagation contractor farmers, different amounts (50, 100, 150, 200 and 250 kg/ha) of modified barley seed identified, Reyhan 03 at the level of each barley seed per 1000 m 2 The form was cultivated separately by the common method of the region. Green plant percentage (after complete plant establishment), percentage and number of tillers (after tillering), yield components including number of spike per m2, number of fertile spike, 1000-seed weight, number of grain per spike and grain yield per unit area (At harvest) were evaluated. The results showed that the highest grain yield was obtained in West Azarbaijan province (Shahin Dezh city) at 150 kg/ha. In this province, high seed consumption not only increased grain yield but also increased production costs. According to the results of this study, proper agronomic management can reduce the high seed consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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