Competency Needs of Business Educators in Osun State Secondary Schools, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Competency is one of the essential elements in teaching. It also determines the effectiveness of teachers during the teaching and learning process and performance of students. The study therefore investigated the competency needs of business educators in Osun State with a view to know those competencies that are needed but not possessed. Descriptive research design of survey type was adopted for the study. The population was 613 business educators out of which 300 was sampled using simple and stratified random sampling techniques. A self-design 20-item questionnaire titled “Teachers’ Competency Assessment Questionnaire (TCAQ)” was used to collect data for the study. The instrument was constructed on 4-point scale. The instrument was validated by two experts. The reliability of the instrument was established using Cronbach alpha and this yielded reliability co-efficient of 0.78. The research questions raised were answered using the means scores. Any item with a mean score greater than or equal to 2.50 suggests moderate possession, item with mean score ranging from 1.50 to 2.49 suggests fairly possession while item with mean score of 1.49 or below suggests not possession. Findings of the study revealed that out four competencies assessed, two were moderately possessed (planning of instruction and classroom instruction skills) one was fairly possessed (practical demonstration skills) while the remaining one was not possessed (ICT skills). It was recommended among others that government and relevant agencies need to organize series of training for business educators to acquire the needed skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».