Extinction risk and conservation of critically endangered angel sharks in the Eastern Atlantic and Mediterranean Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the details of local and regional extinctions allows for more efficient allocation of conservation activities and resources. This involves identifying where populations persist, where populations may still be present, and where populations may be locally extinct. Three threatened angel sharks occur in the Eastern Atlantic and Mediterranean Sea: Sawback Angelshark (Squatina aculeata), Smoothback Angelshark (Squatina oculata), and Angelshark (Squatina squatina). Population sizes and geographic ranges of these species have been reduced due to overfishing and habitat loss, placing them among the world s most threatened chondrichthyans. We revise distribution maps, review global status, and present a Conservation Strategy to protect and restore these angel shark populations by minimizing fishing mortality, protecting critical habitat, and mitigating human disturbance. Updated distributions reveal that a halving of the geographic extent may have occurred for all three species, with potential declines of 51% for Sawback Angelshark, 48% for Smoothback Angelshark, and 58% for Angelshark. While 20 national and international management measures are now in place for Angelshark, only half of these include the other two species. We encourage further conservation action to adopt and develop this Conservation Strategy to restore angel shark populations to robust levels and safeguard them throughout their range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».