Epicardial Adipose Tissue, Adiponectin and Leptin: A Potential Source of Cardiovascular Risk in Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
The importance of cardiometabolic factors in the inception and progression of atherosclerotic cardiovascular disease is increasingly being recognized. Beyond diabetes mellitus and metabolic syndrome, other factors may be responsible in patients with chronic kidney disease (CKD) for the high prevalence of cardiovascular disease, which is estimated to be 5- to 20-fold higher than in the general population. Although undefined uremic toxins are often blamed for part of the increased risk, visceral adipose tissue, and in particular epicardial adipose tissue (EAT), have been the focus of intense research in the past two decades. In fact, several lines of evidence suggest their involvement in atherosclerosis development and its complications. EAT may promote atherosclerosis through paracrine and endocrine pathways exerted via the secretion of adipocytokines such as adiponectin and leptin. In this article we review the current knowledge of the impact of EAT on cardiovascular outcomes in the general population and in patients with CKD. Special reference will be made to adiponectin and leptin as possible mediators of the increased cardiovascular risk linked with EAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».