Sarcopenia and Visceral Adiposity Did Not Affect Efficacy of Immune-Checkpoint Inhibitor Monotherapy for Pretreated Patients With Advanced Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to investigate the association of computed tomography (CT)-assessed sarcopenia and visceral adiposity with efficacy and prognosis of immune-checkpoint inhibitor (ICI) therapy for pretreated non-small cell lung cancer (NSCLC). METHODS: We retrospectively collected 74 patients with pretreated NSCLC who had initiated programmed cell death protein 1 (PD-1) or programmed cell death ligand 1 (PD-L1) inhibitor monotherapy between December 2015 and November 2018 at our hospital. As CT-assessed pretreatment markers, we used psoas muscle index (PMI), intramuscular adipose tissue content (IMAC), visceral-to-subcutaneous ratio (VSR) and visceral fat area (VFA) at lumbar vertebra L3 level. We divided 74 patients into high and low groups according to each Japanese sex-specific cut-off value. Using Kaplan-Meier curves and log-rank tests, we compared overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). Adjusted by serum albumin, neutrophil-to-lymphocyte ratio, performance status and driver mutations, multivariate Cox proportional hazard analyses evaluated various variables as independent prognostic factors of OS and PFS. RESULTS: We could not find significant difference in response rate (RR) and disease control rate (DCR) between low and high groups according to any factors. The OS of patients with body mass index (BMI) < 18.5 was significantly shorter than that of patients with BMI ≥ 18.5 (median 3.3 vs. 15.8 months, P < 0.01), while there was no significant difference in OS and PFS according to PMI, IMAC, VSR and VFA. Multivariate analyses detected no significant prognostic factor in OS and PFS, except for low IMAC (hazard ratio 0.43, 95% confidence interval 0.18 - 0.998, P = 0.0496) as a favorable prognostic factor of longer OS. CONCLUSIONS: Neither PMI nor VSR, VFA might be a significant prognostic factor of PFS and OS of ICI monotherapy for pretreated NSCLC. According to our multivariate analyses, IMAC was a significant prognostic factor of OS, but not of PFS. Thus, neither sarcopenia nor visceral adiposity may be associated with the efficacy of ICI therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».