Perspectives of the App Economy: Tenets of the Innovative Phenomenon
Notice bibliographique
Résumé
The paper aims to explore the App Economy drawing on a configurational multiple-theory perspective (Meyer, Tsui & Hinings 1993; Miller, 1996), using the lens of Transaction Costs Theory, Regulation, Disruptive Innovation Theory and Systemic Approach. These theories are examined in the form of tenets. The choice of these theories as dimensions of our model is the output of two different activities. The first regards an ex-ante analysis of the previous studies in this field in order to find less investigated perspectives and find a connection between the topic of the App Economy and the main management theories; the second refers to a debate with some strategic management scholars in order to identify and choice the main theories for this research. This paper contributes to the existing literature by proposing an original interpretation of the App Economy and it tries to add new knowledge in this emerging research field by adding new tenets. The results of study are the formulation of eight different tenets: two for Transaction Costs Theory, one for Regulation, three for Disruptive Innovation Theory and two for Systemic Approach. These results have confirmed the linked between chosen theories and the new research field of the App Economy. In any case, this paper is a preliminary study to develop a theoretically grounded approach to understanding the emergence of the App Economy and how manage the changes that it brings into the markets. This study has implications for several stakeholders (such as managers, enterprises, institutions, Authorities, app developers, operators, platform managers and other organizations that work in this field), and for several industries being impacted by developments induced by this innovative sharing economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».