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Enregistrement W3003680172 · doi:10.1111/jgs.16338

Clinical Predictors of Intracranial Bleeding in Older Adults Who Have Fallen: A Cohort Study

2020· article· en· W3003680172 sur OpenAlexafffundabout
Kerstin de Wit, Sameer Parpia, Catherine Varner, Andrew Worster, Shelley McLeod, Natasha Clayton, Clive Kearon, Mathew Mercuri

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensMcMaster UniversitySchwartz/Reisman Emergency Medicine InstituteSinai Health SystemHamilton Health SciencesUniversity of TorontoImpact
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences Foundation
Mots-clésMedicineEmergency departmentIncidence (geometry)Confidence intervalOdds ratioProspective cohort studyPediatricsLogistic regressionCohortCohort studySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Emergency department (ED) visits among older adults are frequently instigated by a fall at home. Some of these patients develop intracranial bleeding. The aim of this study was to identify the incidence of intracranial bleeding and the associated clinical features in older adults who present to the ED after falling. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Three Canadian EDs. PARTICIPANTS: A total of 2 176 patients age 65 years or older who presented to the ED with a fall were assessed, and 1753 were included. Inclusion criteria were a fall on level ground, off a bed, chair, or toilet, or from one or two steps within 48 hours. MEASUREMENTS: Emergency physicians recorded predefined clinical findings on initial assessment. The primary outcome was intracranial bleeding, diagnosed either by computed tomography at the index visit or within 42 days. Associations between baseline clinical findings and the presence of intracranial bleeding were assessed with multivariable logistic regression. RESULTS: A total of 1753 patients (median age = 82 y) were enrolled, of whom 39% were male, 35% were on antiplatelet therapy, and 25% were on an anticoagulant. The incidence of intracranial bleeding was 5.0% (95% confidence interval [CI] = 4.1-6.1). Overall, 76 patients were diagnosed at the index ED visit, and 12 were diagnosed during follow-up. Multivariable regression identified four clinical variables that were independently associated with intracranial bleeding: new abnormalities on neurologic examination (odds ratio [OR] = 4.4; 95% CI = 2.4-8.1), bruise or laceration on the head (OR = 4.3; 95% CI = 2.7-7.0), chronic kidney disease (OR = 2.4; 95% CI = 1.3-4.6), and reduced Glasgow Coma Scale from normal (OR = 1.9; 95% CI = 1.0-3.4). CONCLUSION: The incidence of intracranial bleeding in our study was 5.0%. We found significant associations between intracranial bleeding and four simple clinical variables. We did not find significant associations between intracranial bleeding and antiplatelet or anticoagulant use. J Am Geriatr Soc 68:970-976, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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