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Enregistrement W3003687464 · doi:10.2478/cttr-2019-0013

A Screening Method by Gas Chromatography-Mass Spectrometry for the Quantification of 24 Aerosol Constituents from Heat-Not-Burn Tobacco Products

2019· article· en· W3003687464 sur OpenAlexaboutno aff
Iris Hofer, Lydia Gautier, Eglantine Cortes Sauteur, Montserrat Dobler, Anne Python, Ciaran O’Reilly, Daniel Gisi, Eric Tinguely, Line Wehren, Eva García Fidalgo

Notice bibliographique

RevueBeiträge zur Tabakforschung international · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNaphthaleneChromatographyAerosolBenzeneHydroquinoneIsopreneStyreneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A screening method allowing the quantification of 24 aerosol constituents using gas chromatography-mass spectrometry has been developed to assess the aerosol chemistry of heat-not-burn tobacco products. The aim of this method was to quantify phenol, o -cresol, m -cresol, p -cresol, catechol, resorcinol, hydroquinone, 1,3-butadiene, isoprene, benzene, acrylonitrile, toluene, pyridine, styrene, 1,2-propylene glycol, menthol, 2-furanmethanol, acrylamide, naphthalene, nicotine, acetamide, quinoline, triacetin, and glycerine in the aerosol emitted by heated tobacco products. The aerosol was generated by an electrically heated tobacco system (PMI’s Heated Tobacco System (THS 2.4)) with one single aerosol collection method, using the Health Canada smoking regimen and analyzed with two analytical methods. The method was validated according to the International Conference on Harmonisation of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use and the Association of Official Analytical Chemists guidelines. A regression model based on a linear relationship between concentration and response ratio with a 1/x weighting factor was selected for phenol, o -cresol, m -cresol, p -cresol, 1,3-butadiene, isoprene, benzene, acrylonitrile, toluene, pyridine, styrene, 2-furanmethanol, acrylamide, naphthalene and acetamide. A quadratic regression model with a 1/x weighting factor was chosen for catechol, resorcinol, hydroquinone, 1,2-propylene glycol, menthol, nicotine, quinoline, triacetin and glycerine. Coefficients of variation for repeatability were determined between 7.9% and 17.8% and for intermediate precision between 8.1% and 19.9%. The matrix effect of the heated tobacco aerosol extract was assessed by performing a recovery study, where the aerosol extracts were spiked at different concentrations for the compounds to be analyzed. In addition, the mainstream smoke from 3R4F reference cigarettes was analyzed, and results were compared with previously published studies. The method was successfully validated, providing data consistent with published data and it was shown to be selective, precise and accurate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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