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Enregistrement W3003693818 · doi:10.1163/24683949-12340065

Sarcasm as Postcolonial Dialogue: Bloggers, Cultural Hegemony and Resistance

2019· article· en· W3003693818 sur OpenAlexaff
Wisam Kh. Abdul-Jabbar, Sabah Wajid Ali

Notice bibliographique

RevueCulture and Dialogue · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcasmResistance (ecology)HegemonyRhetoricIronyColonialismAbsurdismIraq warMedia studiesAestheticsSociologyHistoryLiteraturePolitical scienceArtLawPoliticsLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This essay looks at two young English-speaking Iraqi bloggers whose internationally recognized writings describe the chaos in post-Saddam Iraq. It examines sarcasm as a mode of resistance as employed by Salam Pax, characterized by BBC Radio in 2003 as “the most famous diarist in the world,” and Riverbend, whose blog was published as a book and translated into several languages. By subjecting the colonial discourse to ridicule, they not only successfully convey the angst their people suffer, but also mock a stereotypical rhetoric that haunts the Western mentality regarding the Middle East. This essay negotiates their use of sarcasm as a means of non-violent resistance. It demonstrates how, for instance, they shift from the sarcastic to the absurd to unravel the banality of the colonial mind and the conceited position of its liberating enterprises. The aim of the paper is, therefore, to shed light on the emergence of a digitalized group of subalterns who write back to the center in the wake of the American intervention to topple the Baath regime in Iraq. Pax and Riverbend distinctively succeed in subverting the colonial and hegemonic gaze by unravelling the encroaching uncertainties of war through the deployment of sarcasm to signify resistance, and by transforming the coalition forces’ theatre of war into a theatre of the absurd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,024
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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