The safety and efficacy of adjunctive 20-Hz repetitive transcranial magnetic stimulation for treatment of negative symptoms in patients with schizophrenia: A double-blinded, randomized, sham-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a promising treatment strategy for negative symptoms. However, the evidence for its efficacy is mixed, with contradictory results between studies due to lack of consensus about the optimal stimulation parameters. AIM: The present study was planned to assess the safety and efficacy of 20-Hz rTMS over left dorsolateral prefrontal cortex (Lt-DLPFC) with more robust stimulation parameters for adjunctive treatment of negative symptoms in patients with schizophrenia. MATERIALS AND METHODS: rTMS sessions with PANSS, Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS), Calgary Depression Scale for Schizophrenia, Clinical Global Impressions-Severity of illness scale, and rTMS side-effect checklist. RESULTS: There was significantly greater reduction in negative symptoms assessed by SANS score in the real rTMS group, compared with the sham rTMS group. There was no significant difference in the rate of side-effects reported between the two groups. The rTMS treatment was well-tolerated by all the patients, except one seizure episode reported in the active group. CONCLUSION: The high-frequency rTMS protocol was safe and well-tolerated, provided patients prone to developing seizure were excluded by baseline electroencephalography prior to starting of the treatment. The 20-Hz rTMS over Lt-DLPFC with more robust stimulation parameters (100% motor threshold and 40,000 pulses) might be an effective augmentation strategy for the treatment of negative symptoms in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».