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Enregistrement W3003702392 · doi:10.1002/gcc.22835

A morphologic and molecular reappraisal of myoepithelial tumors of soft tissue, bone, and viscera with EWSR1 and FUS gene rearrangements

2020· article· en· W3003702392 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésBiologyMyoepithelial cellSoft tissueAnatomyGenePathologyImmunohistochemistryGeneticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myoepithelial tumors (MET) represent a clinicopathologically heterogeneous group of tumors, ranging from benign to highly aggressive lesions. Although MET arising in soft tissue, bone, or viscera share morphologic and immunophenotypic overlap with their salivary gland and cutaneous counterparts, there is still controversy regarding their genetic relationship. Half of MET of soft tissue and bone harbor EWSR1 or FUS related fusions, while MET arising in the salivary gland and skin often show PLAG1 and HMGA2 gene rearrangements. Regardless of the site of origin, the gold standard in diagnosing a MET relies on demonstrating its "myoepithelial immunophenotype" of positivity for EMA/CK and S100 protein or GFAP. However, the morphologic spectrum of MET in soft tissue and bone is quite broad and the above immunoprofile is nonspecific, being shared by other pathogenetically unrelated neoplasms. Moreover, rare MET lack a diagnostic immunoprofile but shows instead the characteristic gene fusions. In this study, we analyzed a large cohort of 66 MET with EWSR1 and FUS gene rearrangements spanning various clinical presentations, to better define their morphologic spectrum and establish relevant pathologic-molecular correlations. Genetic analysis was carried out by FISH for EWSR1/FUS rearrangements and potential partners, and/or by targeted RNA sequencing. Then, 82% showed EWSR1 rearrangement, while 18% had FUS abnormalities. EWSR1-POU5F1 occurred with predilection in malignant MET in children and young adults and these tumors had nested epithelioid morphology and clear cytoplasm. In contrast, EWSR1/FUS-PBX1/3 fusions were associated with benign and sclerotic spindle cell morphology. Tumors with EWSR1-KLF17 showed chordoma-like morphology. Our results demonstrate striking morphologic-molecular correlations in MET of bone, soft tissue and viscera, which might have implications in their clinical behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle