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Enregistrement W3003729896

Water Mass Transport and Transformation in the Tropics and Arctic

2018· article· en· W3003729896 sur OpenAlexaboutno aff
Marion Alberty

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of California, San DiegoAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésThermoclineWater massOceanographyClimatologyArgoOcean general circulation modelGeologyGeostrophic windThermohaline circulationOcean observationsOcean gyreOcean currentSubtropicsClimate changeGeneral Circulation Model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation investigates the mechanisms which modulate the transport and transformation of water masses using observational techniques. Observations were made in the Solomon Sea during the Southwest Pacific Ocean Circulation and Climate Experiment (SPICE) (Chapters 2 & 3) and in the Canada Basin during the ArcticMix and Stratified Ocean Dynamics of the Arctic (SODA) experiments (Chapter 4).The Solomon Sea connects the subtropical and equatorial Pacific, transporting water masses that supply the equatorial undercurrent and support eastern equatorial primary productivity. Chapter 2 investigates the spatial patterns of vertical diffusiv- ity and dissipation of kinetic energy in the Solomon Sea, indirectly estimated from shipboard and Argo observations. Across the Solomon Sea, dissipation is strong rel- ative to global estimates over the same latitudinal band and decreases by 2-3 orders of magnitude from the surface to 2000 m depth. Mixing along intermediate and deep isopycnals is indicative of tidally driven mixing. The sources of energy for thermocline mixing are temporally and spatially variable and observations do not resolve a clear relationship at this time.Chapter 3 details the first, full-depth mooring transport time series from all three exit passages of the Solomon Sea: Vitiaz Strait, St. Georges Channel, and Solomon Strait. Vitiaz Strait is confirmed to supply the majority of transport (53%) toward the equator and is relatively steady in time. Transport through Solomon Strait supplies 34% of the total mean transport but dominates the total transport temporal variability. Thermocline transport variability in Solomon Strait is well described by the arrivals of the off-equatorial Rossby waves. St. Georges channel, which is typically not resolved in global and regional models due to the narrow channel width, supports 13% of total transport and seasonally exchanges water between the Bismarck Sea and Solomon Sea.The Canada Basin has experienced greater than predicted losses in summer sea ice extent and the responsible dynamics are still an active area of research. Chapter 4 studies the influence of submesoscale dynamics on the transport of heat in the Canada Basin summer mixed layer using novel observations of mixed layer temperature and salinity from a bow chain. Simultaneous microstructure observations find asymmetric mixing across surface fronts. Horizontal wavenumber spectra from in-situ and satellite observations are used to infer upper ocean dynamics and evaluate satellite sea surface temperature products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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