Protocol for the development of guidance for stakeholder engagement in health and healthcare guideline development and implementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stakeholder engagement has become widely accepted as a necessary component of guideline development and implementation. While frameworks for developing guidelines express the need for those potentially affected by guideline recommendations to be involved in their development, there is a lack of consensus on how this should be done in practice. Further, there is a lack of guidance on how to equitably and meaningfully engage multiple stakeholders. We aim to develop guidance for the meaningful and equitable engagement of multiple stakeholders in guideline development and implementation. METHODS: This will be a multi-stage project. The first stage is to conduct a series of four systematic reviews. These will (1) describe existing guidance and methods for stakeholder engagement in guideline development and implementation, (2) characterize barriers and facilitators to stakeholder engagement in guideline development and implementation, (3) explore the impact of stakeholder engagement on guideline development and implementation, and (4) identify issues related to conflicts of interest when engaging multiple stakeholders in guideline development and implementation. DISCUSSION: We will collaborate with our multiple and diverse stakeholders to develop guidance for multi-stakeholder engagement in guideline development and implementation. We will use the results of the systematic reviews to develop a candidate list of draft guidance recommendations and will seek broad feedback on the draft guidance via an online survey of guideline developers and external stakeholders. An invited group of representatives from all stakeholder groups will discuss the results of the survey at a consensus meeting which will inform the development of the final guidance papers. Our overall goal is to improve the development of guidelines through meaningful and equitable multi-stakeholder engagement, and subsequently to improve health outcomes and reduce inequities in health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,194 | 0,324 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,167 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».