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Enregistrement W3003757747 · doi:10.1037/ser0000414

An examination of latent constructs of dynamic sexual violence risk and need as a function of indigenous and nonindigenous ancestry.

2020· article· en· W3003757747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePsychological Services · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismSex offensePsychologyIndigenousPoison controlSexual violenceDemographyInjury preventionClinical psychologyPsycINFOSexual abuseMedicineCriminologyMedical emergencyMEDLINEBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 670) groups, corresponding broadly to the domains of sexual deviance, criminality, and treatment responsivity. Associations examined between pre- and posttreatment rated factor scores and sexual and violent recidivism were moderated less by Indigenous ancestry and more by victim profile. Specifically, sexual deviance scores were significantly associated with 5- and 10-year sexual recidivism outcomes among both ancestral groups, but only among men with exclusively child victims. Further, criminality was predictive of all outcomes, particularly violent recidivism, irrespective of ancestry or victim type. Treatment responsivity was significantly predictive of sexual and violent recidivism, but only among men who had an adult victim. Change scores on all 3 factors, while controlling for pretreatment score, were significantly associated with decreased sexual and violent recidivism across ancestry and victim groups. Results underscore a common structure to sexual violence risk that emerges from the VRS-SO for Indigenous and non-Indigenous men and that risk and change scores from the three factor domains have comparable predictive properties across these broad ancestral groups. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle