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Enregistrement W3003771583 · doi:10.3389/fpsyg.2019.02998

Speech Sound Disorders in Children: An Articulatory Phonology Perspective

2020· review· en· W3003771583 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhonologyGesturePsychologySpeech productionArticulation (sociology)PhoneticsCognitive psychologyPerspective (graphical)Phonological ruleLinguisticsSpeech recognitionComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speech Sound Disorders (SSDs) is a generic term used to describe a range of difficulties producing speech sounds in children (McLeod and Baker, 2017). The foundations of clinical assessment, classification and intervention for children with SSD have been heavily influenced by psycholinguistic theory and procedures, which largely posit a firm boundary between phonological processes and phonetics/articulation (Shriberg, 2010). Thus, in many current SSD classification systems the complex relationships between the etiology (distal), processing deficits (proximal) and the behavioral levels (speech symptoms) is under-specified (Terband et al., 2019a). It is critical to understand the complex interactions between these levels as they have implications for differential diagnosis and treatment planning (Terband et al., 2019a). There have been some theoretical attempts made towards understanding these interactions (e.g., McAllister Byun and Tessier, 2016) and characterizing speech patterns in children either solely as the product of speech motor performance limitations or purely as a consequence of phonological/grammatical competence has been challenged (Inkelas and Rose, 2007; McAllister Byun, 2012). In the present paper, we intend to reconcile the phonetic-phonology dichotomy and discuss the interconnectedness between these levels and the nature of SSDs using an alternative perspective based on the notion of an articulatory "gesture" within the broader concepts of the Articulatory Phonology model (AP; Browman and Goldstein, 1992). The articulatory "gesture" serves as a unit of phonological contrast and characterization of the resulting articulatory movements (Browman and Goldstein, 1992; van Lieshout and Goldstein, 2008). We present evidence supporting the notion of articulatory gestures at the level of speech production and as reflected in control processes in the brain and discuss how an articulatory "gesture"-based approach can account for articulatory behaviors in typical and disordered speech production (van Lieshout, 2004; Pouplier and van Lieshout, 2016). Specifically, we discuss how the AP model can provide an explanatory framework for understanding SSDs in children. Although other theories may be able to provide alternate explanations for some of the issues we will discuss, the AP framework in our view generates a unique scope that covers linguistic (phonology) and motor processes in a unified manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle