Medium Chain Triglycerides Modulate the Ketogenic Effect of a Metabolic Switch
Notice bibliographique
Résumé
Ketones provide an alternative brain fuel and may be neuroprotective in older people. Little is known of how to optimize the ketogenic effect of C8:0-C10:0 medium chain triglyceride supplement (kMCT). Metabolic switching (MS) from glucose to ketones as a fuel may have metabolic benefits but has not been extensively studied in humans. The objective of the present study was to use an 8 h metabolic study day protocol to assess the influence of typical components of MS, including a kMCT supplement, low-carbohydrate meal and meal timing, on blood ketones, glucose, insulin and free fatty acids (FFA). In one test, the effect of age was also investigated. Over the 8 h metabolic study day, two 10 g doses of the kMCT increased the plasma ketone response by 19% while reducing overall glycemia by 12% without altering insulin or FFA levels. Moreover, a single early meal (breakfast but no lunch) potentiated the ketogenic effect of MS over 8 h, compared to a single delayed meal (lunch but no breakfast). Age and the low carbohydrate meal did not affect the ketones response. We conclude that an 8-h test period can be used to assess metabolic changes during short-term MS. kMCT provide a robust short-term increase in ketones and might enhance the metabolic effectiveness of short-term or intermittent fasting as a component of MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».