Medium Chain Triglycerides Modulate the Ketogenic Effect of a Metabolic Switch
Notice bibliographique
Résumé
Ketones provide an alternative brain fuel and may be neuroprotective in older people. Little is known of how to optimize the ketogenic effect of C8:0-C10:0 medium chain triglyceride supplement (kMCT). Metabolic switching (MS) from glucose to ketones as a fuel may have metabolic benefits but has not been extensively studied in humans. The objective of the present study was to use an 8 h metabolic study day protocol to assess the influence of typical components of MS, including a kMCT supplement, low-carbohydrate meal and meal timing, on blood ketones, glucose, insulin and free fatty acids (FFA). In one test, the effect of age was also investigated. Over the 8 h metabolic study day, two 10 g doses of the kMCT increased the plasma ketone response by 19% while reducing overall glycemia by 12% without altering insulin or FFA levels. Moreover, a single early meal (breakfast but no lunch) potentiated the ketogenic effect of MS over 8 h, compared to a single delayed meal (lunch but no breakfast). Age and the low carbohydrate meal did not affect the ketones response. We conclude that an 8-h test period can be used to assess metabolic changes during short-term MS. kMCT provide a robust short-term increase in ketones and might enhance the metabolic effectiveness of short-term or intermittent fasting as a component of MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».