MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003781446 · doi:10.25630/pav.2019.45.82.006

Динамика поражения сортов картофеля вирусом Y в полевых условиях

2019· article· ru· W3003781446 sur OpenAlexaboutno aff
J.S. Panicheva, D. M. Vasiliev, Т. П. Супрунова, A.N. Sakharov, А. Н. Игнатов

Notice bibliographique

RevueKartofel` i ovoshi · 2019
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotato virus YBiologySolanum tuberosumCropPotyvirusHorticultureVirusAgronomySowingPlant virusVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Картофель (Solanum tuberosum L.) – одна из наиболее важных продовольственных культур в мире. Высокая заболеваемость картофеля вирусными болезнями серьезно влияет на урожайность культуры, приводя к экономическим потерям из-за выбраковки семенного картофеля и увеличения потерь при хранении. Вирус картофеля Y (Potato Virus Y, PVY) – наиболее распространенный и экономически значимый вирус по воздействию на урожай и качество клубней. В России общая частота заражения партий семенного картофеля вариантами PVY, по литературным данным, составляет не менее 55,8%. Цель исследования: влияние сорта картофеля на динамику накопления и распространения вирусной инфекции PVY в полевых условиях. Динамика накопления и распространения вирусной инфекции PVY была изучена в 2017–2018 годах на растениях 6 сортов картофеля (Торонто, Индиго, Манхеттен, Лайонхарт, Кармен, Вализа) селекции СГЦ «Дока-генные технологии» (Рогачево, Московская обл.) при различной степени семенного заражения. В полевом сезоне 2017 года на трех различных участках (с исходной зараженностью вирусами Y, X, S, M, A и PLRV не более 1%) была проведена искусственная инокуляция растений вирусом Y (штамм PVY-O). В 2018 году был собран посадочный материал шести сортов картофеля, удовлетворявший требованиям по сортовому разнообразию и контрастной зараженности в виде клубней, мини-клубней или микроклональных растений. Для оценки степени поражения отдельных растений использовали девятибалльную шкалу оценки вирусоустойчивости, для оценки влияния зараженности вирусом Y на рост растений был проведен биометрический анализ растений. Показ+ано, что при оптимальных условиях для развития и распространения вирусной инфекции в поле в 2018 году, динамика накопления вируса зависела от начальной степени зараженности растений и от сорта, а урожайность не коррелировала с ростом надземной части растений картофеля. При непосредственном соседстве здоровых и зараженных растений наблюдалось быстрое распространение патогена даже при использовании средств борьбы с переносчиками вируса. Potatoes (Solanum tuberosum L.) are one of the most important food crops in the world. The high incidence of viral diseases in potatoes has a serious impact on crop yields, resulting in economic losses due to culling of seed potatoes and increased storage losses. Potato Virus Y (Potato Virus Y, PVY) is the most common and economically significant virus in terms of crop and tuber quality effects. In Russia, the total frequency of infection of seed potato batches with PVY variants, according to literature data, is over 55.8%. The aim of our study was to study the effect of potato variety on the dynamics of accumulation and spread of PVY virus infection in the field. Dynamics of accumulation and spread of virus infection PVY under field conditions was studied in 2017–2018 plants of 6 varieties of potatoes (Toronto, Indigo, Manhattan, Lionhart, Carmen, Valiza) selection of LLC SGC Doka-gene (Rogachevo, Moscow region) under different levels of seed infection. In the 2017 field season, artificial inoculation of plants with Y virus (strain PVY-O) was carried out at three different sites (with initial infection with Y, X, S, M, A and PLRV viruses not exceeding 1%). In 2018, the planting material of 6 potato varieties was collected, which met the requirements for varietal diversity and contrast contamination in the form of tubers, mini-tubers or microclonal plants. To assess the degree of damage to individual plants, a 9-point scale of viral resistance was used, to assess the impact of y virus infection on plant growth, a biometric analysis of plants was carried out. It is shown that under optimal conditions for the development and spread of viral infection in the field in 2018, the dynamics of virus accumulation depended on the initial degree of infection of plants and on the variety, and the yield did not correlate with the growth of the above-ground part of potato plants. In the immediate vicinity of healthy and infected plants, there was a rapid spread of the pathogen, even with the use of vector control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKartofel` i ovoshiMême sujetPlant Pathogens and ResistanceTravaux en français237 207