MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003795759 · doi:10.3389/fncir.2020.00003

A Step-by-Step Protocol for Optogenetic Kindling

2020· article· en· W3003795759 sur OpenAlexafffund
Elvis Cela, P. Jesper Sjöström

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neural Circuits · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOptogeneticsNeuroscienceProtocol (science)PsychologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrical kindling, repeated brain stimulation eventually resulting in seizures, is widely used as an animal model of epileptogenesis and epilepsy. However, the stimulation electrode used for electric kindling targets unknown neuronal populations and may introduce tissue damage and inflammation. Optogenetics can be used to circumvent these shortcomings by permitting millisecond control of activity in genetically defined neurons without gross injury or inflammation. Here we describe an easy step-by-step protocol for optogenetic kindling - optokindling - by which seizures are eventually elicited in initially healthy mice through repeated light stimulation of neurons expressing Channelrhodopsin-2 (ChR2). Chronic EEG recordings may be performed over large time scales to monitor activity while video camera monitoring may be used to assess the behavioral severity of seizures. In conclusion, with optokindling, neuroscientists can elucidate the circuit changes that underpin epilepsy while minimizing the contribution of confounding factors such as brain damage and inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Neural CircuitsMême sujetPhotoreceptor and optogenetics researchTravaux en français237 207