Knowledge Strategy and Leadership and Their Roles in Change at Universities
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to bring to light a new perspective on the transformational role of universities by considering knowledge strategies for increasing research and academic capabilities. Change usually comes about because of a crisis in an organization; however, such change can also be due to permanent competition and rapid developments. As the world has moved into the twenty-first century, change has become indispensable, and organizations of many kinds face a variety of challenges. The first questions to ask are “Why change?” and “Why is change important?” Change is a fundamental factor behind an organization’s success and can transform an organization into a global competitor. The three big factors that can impact a university are funding, leadership, and the research system, all of which have been directly affected by disturbances from the external environment and indirectly affected by changes to the university context in response to those disturbances. Many universities around the world have built good reputations, but they need to speedily react to future changes. Collaboration between universities and research institutes plays an essential role in developing the research context. In addition, associations based on specialist studies promote continued professional development among university staff. This paper therefore attempts to highlight the need for change in the realm of universities and answer questions regarding the whys and hows of such change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,021 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».