Endovascular Stroke Treatment and Risk of Intracranial Hemorrhage in Anticoagulated Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose- We aimed to determine the safety and mortality after mechanical thrombectomy in patients taking vitamin K antagonists (VKAs) or direct oral anticoagulants (DOACs). Methods- In a multicenter observational cohort study, we used multiple logistic regression analysis to evaluate associations of symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) with VKA or DOAC prescription before thrombectomy as compared with no anticoagulation. The primary outcomes were the rate of sICH and all-cause mortality at 90 days, incorporating sensitivity analysis regarding confirmed therapeutic anticoagulation. Additionally, we performed a systematic review and meta-analysis of literature on this topic. Results- Altogether, 1932 patients were included (VKA, n=222; DOAC, n=98; no anticoagulation, n=1612); median age, 74 years (interquartile range, 62-82); 49.6% women. VKA prescription was associated with increased odds for sICH and mortality (adjusted odds ratio [aOR], 2.55 [95% CI, 1.35-4.84] and 1.64 [95% CI, 1.09-2.47]) as compared with the control group, whereas no association with DOAC intake was observed (aOR, 0.98 [95% CI, 0.29-3.35] and 1.35 [95% CI, 0.72-2.53]). Sensitivity analyses considering only patients within the confirmed therapeutic anticoagulation range did not alter the findings. A study-level meta-analysis incorporating data from 7462 patients (855 VKAs, 318 DOACs, and 6289 controls) from 15 observational cohorts corroborated these observations, yielding an increased rate of sICH in VKA patients (aOR, 1.62 [95% CI, 1.22-2.17]) but not in DOAC patients (aOR, 1.03 [95% CI, 0.60-1.80]). Conclusions- Patients taking VKA have an increased risk of sICH and mortality after mechanical thrombectomy. The lower risk of sICH associated with DOAC may also be noticeable in the acute setting. Improved selection might be advisable in VKA-treated patients. Registration- URL: https://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT03496064. Systematic Review and Meta-Analysis: CRD42019127464.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».