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Enregistrement W3003805237 · doi:10.3808/jeil.201900018

Handling of Amine-Based Wastewater Produced During Carbon Capture

2019· article· en· W3003805237 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Informatics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of ReginaConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmine gas treatingHazardous wasteWaste managementWastewaterReuseEnvironmental scienceEffluentSewage treatmentBiodegradationBiochemical engineeringChemistryEnvironmental engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large-scale implementation of amine-based carbon capture processes requires the development of sustainable handling technology of the waste effluents. The generated wastewater contains significant amounts of ammonia and toxic degradation products, nitroamines and nitrosamines. They both pose great threats to the ecological environment and human health. Monoethanolamine (MEA) is one of the most commonly used absorption solvents in the post-combustion carbon capture process. In order to make a better management strategy, the waste components and the pathways of MEA degradation are demonstrated based on different reference papers and case studies. Moreover, the toxicity and environmental impact of the degradation products are evaluated. The goal of this review is to elucidate potential technologies that can either eliminate the hazardous nature of the amine waste or convert it into marketable products. We categorize these technologies as waste disposal, recycle, reuse, and chemical/biological treatment method. Several applications with a focus on biodegradation technique are examined according to their amine removal performance. The results reveal that bioconversion is a promising technique for handling amine-based wastewater at large-scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,145
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle