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Enregistrement W3003814452 · doi:10.17533/udea.ikala.v25n01a04

Using Collaborative Action Research to Address Bullying and Violence in a Colombian High School EFLClassroom

2020· article· en· W3003814452 sur OpenAlexaff
Yecid Ortega

Notice bibliographique

RevueÍkala Revista de Lenguaje y Cultura · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeace and Human Rights Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisAction researchAggressionPedagogySocial justiceSociologySocial transformationGlobalizationClass (philosophy)PsychologySocial changePolitical scienceCriminologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes how a collaborative action research project implemented in an underprivileged high school in Bogotá helped an English teacher and her students discuss issues of social justice with a special focus on bullying. It also discusses how the English teacher used her class to connect global and local issues to sensitize students to their own social inequalities. To do this, the teacher used social justice, critical peace education, and globalization as a framework that guided her research and practices. The students, the teacher, and I, as a researcher, collaborated to cocreate lessons whereby students were conscientized about normalized aggression in the school. The findings of this research suggest the following (a) students became more sensitive to and aware of the violent culture that existed in the school, (b) the activities empowered them to become advocates for social change, and (c) the actions taken translated into the community becoming central as praxis. I conclude that the English classroom has the capacity for social transformation as it allows for alternative pedagogical approaches targetting the students’ needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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