Perspectives From Municipality Officials on the Adoption, Dissemination, and Implementation of Electronic Health Interventions to Support Caregivers of People With Dementia: Inductive Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very few evidence-based electronic health (eHealth) interventions for caregivers of people with dementia are implemented into practice. As part of a cross-border collaboration focusing on dementia and depression in older people, two eHealth interventions for caregivers of people with dementia ("Myinlife" and "Partner in Balance") were adopted by nine municipalities in the Euregion Meuse-Rhine. OBJECTIVE: This study aimed to (1) identify determinants for the implementation of eHealth interventions for caregivers of people with dementia in a municipality context and (2) formulate implementation strategies for these interventions. METHODS: Eight municipality officials were interviewed using open-ended, semistructured interviews about their background, thoughts on the implementation of the intervention, recommended strategies, and thoughts on eHealth in general. One additional municipality discontinued the implementation project and submitted answers to the interview questions via email. The interviews were transcribed and independently analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: The interviews provided information on the perspectives of municipality officials on implementing eHealth for caregivers of people with dementia in their local communities. Key findings from the inductive thematic analysis included the importance of face-to-face interviews in developing tailor-made implementation plans, the need for regular meetings, the enthusiasm of municipality officials to implement these interventions, the need for long-term sustainability planning through collecting data on the required resources and benefits, and the effect of name brand recognition in adoption. CONCLUSIONS: The findings contribute toward filling the previously identified gap in the literature on the implementation context of eHealth interventions for caregivers of people with dementia. Municipality officials' views indicated which implementation determinants they expected would influence the adoption, dissemination, and future implementation of eHealth interventions for caregivers of people with dementia in a municipal context. These insights were applied to tailored implementation strategies to facilitate the future implementation of interventions such as Myinlife and Partner in Balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».