Comparison and Analysis of Two Internationally Recognized Biobanking Standards
Notice bibliographique
Résumé
Impactful biobanking is underpinned by quality assurance and standardization. Several general biobank standards exist that can be associated with programs to provide different levels of conformity assessment, including the Canadian Tissue Repository Network (CTRNet) Certification program and the International Organization for Standardization (ISO) 20387 and accreditation bodies. We examined the CTRNet Required Operational Practices (2017) and ISO 20387 (2018), to compare them. Although the organization of each standard is different, both describe a set of discrete requirements (elements or subclauses) that comprise the standards that are contained in sections called chapters (CTRNet) or clauses (ISO). The standards have a similar number of requirements (CTRNet: 362, ISO: 322). To compare these standards, we reclassified the requirements in the ISO standard into 13 categories based on a combination of the chapter headings used in the ISBER and NCI Best Practices that represent important areas of biobanking activity. This categorization of requirements showed that each standard has a different emphasis reflected in different densities of requirements within distinct areas of biobanking. The ISO standard emphasizes Quality Management Systems whereas the CTRNet standard has an even coverage across the full spectrum of biobanking areas, including activities that are relevant to participant enrollment. Nevertheless, ∼60% of the requirements in the CTRNet standard match with those of the ISO standard. We conclude that these two standards have much in common but recommend that individual biobanks consider each standard carefully in the context of the purpose, focus, scale, and scope of their biobank to determine the appropriate standard to be followed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».