"I wish I’d laid my hand on her shoulder". Fostering compassion in first-year medical students
Notice bibliographique
Résumé
In order to care for sick people as whole persons, health personnel need awareness of how sickness afflicts human beings, and how health professionals affect patients’ ability to deal with disease and suffering. In medical education there is a well-documented dearth of teaching and learning about emotions and relational healing mechanisms. Medical students are not systematically educated in the “existential anatomy” of persons, and how to deal productively with uncertainty, embarrassment and helplessness.In this highly participatory workshop, a concrete teaching method for first-year medical students, developed in Norway, will be shared. The method, called PASKON (“patient contact”) is anchored within a theoretical framework related to Whole Person Care, which is currently taught at McGill.Central to PASKON is the encounter between novice medical students and very sick volunteers, both in the patients’ homes and in the classroom. Having to enter the intimacy sphere of a stranger, and be acknowledged as a health professional without feeling like one, is an orchestrated rite of passage that generates strong emotions and a wealth of material for reflection. More experienced students coach the first-years and assess their reflective essays.The workshop will highlight the rationale for working with relationships, emotion and awareness in medical students. Participants will then be given roles as patients or students, and guided through a simulated session of PASKON, and reflections on the method and its potential applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».