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Enregistrement W3003869997

ADVANCING THE BERING STRAIT TUNNEL PROJECT IN THE UNITED STATES AND CANADA

2011· article· en· W3003869997 sur OpenAlexaboutno aff
Mark P. Barry

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Peace Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Investment (military)Private sectorChinaPolitical sciencePublic administrationPoliticsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates potential avenues of encouraging the United States and Canada (federal and local governments as well as their business and NGO communities) to consider building in stages a Bering Strait tunnel, connecting Alaska and Russia. Given that a significant government-funded phase one feasibility study in 2007 found a supportive business case for an Alaska-Canada Rail Link (ACRL) that would connect existing Canadian rail lines in British Columbia with the Alaska Railroad, the author argues that, ideally, an ACRL ought to be promoted as the first stage toward eventually building a Bering Strait crossing. Once an Alaska-Canada rail link were built, it would possibly be easier for public or private sector consideration of extension of the North American rail link from Fairbanks, Alaska to the Nome vicinity (stage two), and ultimately, to construct a tunnel to connect to Russia (stage three). However, with the business climate in western Canada now dominated by Alberta’s increased crude oil production that seeks new markets, an eventual ACRL would have to secure funding through private investment, not public funding. Given present indifference to an ACRL in North America, although it might be problematic politically, it may be a viable option to invite Chinese private investment in an ACRL. Nonetheless, ACRL construction may have to wait until several smaller-scale transportation projects are built in Alaska that will help substantiate a business case for an ACRL. On the governmental level, the project needs to be promoted strategically as a means to strengthen U.S.-Russian relations over the long-term, as well as to boost cultural ties between North America and Eurasia. A near -term recommendation is that a project office be established in Anchorage to educate and lobby Alaska’s executive and legislative branches, relevant state agencies, business and non-profit associations, Alaska native corporations, and local media for this project. It should build a base of awareness and support, including gathering a coalition of like-minded organizations and relevant state agencies. The author also recommends the Bering Strait project be cast in the broader framework of emerging U.S. policy for the Arctic region. Finally, another near-term recommendation is offered for portraying the Being Strait project as a means to reconnect the indigenous peoples of Eurasia and the Americas. Building a Bering Strait tunnel with lengthy connecting railways in North America and Eurasia will require the political and financial support from within the three nations whose territory the project will traverse: the United States, Canada, and Russia (China is arguably the fourth nation whose financing and labor may be essential for undertaking this project on the Eurasian side). This paper makes recommendations how to promote and advance this project within the U.S. and Canada, with a focus on the State of Alaska, as well as British Columbia, Alberta, and the Yukon territory. It also discusses serious impediments in the current political and economic climate toward constructing the first stage of a Bering Strait project: the connection of the rail lines between Alaska and British Columbia. The U.S. and Canada, as democracies, will require a multifaceted approach that utilizes effective and sustained education and lobbying in the public and and private sector to build support, obtain financing and governmental approvals for this project to succeed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,002
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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