Exploring the perspectives of community members as research partners in rural and remote areas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community engagement in research has the potential to support the development of meaningful health promotion interventions to address health inequities. People living in rural and remote areas face increased barriers to participation in health research and may be unjustly excluded from participation. It is necessary to understand the process of patient and public engagement from the perspective of community members to support partnered research in underserved areas. The aim of this project was to increase understanding on how to include community members from rural and remote areas as partners on research teams. METHODS: Using purposive sampling, we completed semi-structured interviews with a representative sample of 12 community members in rural and remote areas of northern British Columbia, Canada. Interviews were audio recorded and transcribed verbatim. Following an integrated knowledge translation approach, an inductive thematic analysis was completed to incorporate researcher and knowledge user perspectives. RESULTS: The factors important to community members for becoming involved in research include: 1) relevance; 2) communication; and 3) empowering participation. The analysis suggests projects must be relevant to both communities and individuals. Most participants stated that they would not be interested in becoming partners on research projects that did not have a direct benefit or value for their communities. Participants expressed the need for clear expectations and clarification of preferred communication mechanisms. Communication must be regular, appropriate in length and content, and written in a language that is accessible. It is essential to ensure that community members are recognized as subject matter experts, to provide appropriate training on the research process, and to use research outcomes to support decision making. CONCLUSIONS: To engage research partners in rural and remote communities, research questions and outcomes should be co-produced with community members. In-person relationships can help establish trust and bidirectional communication mechanisms are prudent throughout the research process, including the appropriate sharing of research findings. Although this project did not include community members as research team members or in the co-production of this research article, we present guidelines for research teams interested in adding a patient or public perspective to their integrated knowledge translation teams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle